K\u00fcnstliche Intelligenz ver\u00e4ndert Gesch\u00e4ftsprozesse grundlegend \u2013 von Chatbots und LLM-Integrationen \u00fcber automatisierte Entscheidungssysteme bis hin zu KI-Agenten mit direktem Tool-Zugriff. Doch mit den neuen M\u00f6glichkeiten entstehen auch neue Angriffsfl\u00e4chen, die klassische Sicherheitstests nicht abdecken.<\/p>\n\n\n\n
Warum KI-Systeme eigene Sicherheitspr\u00fcfungen brauchen<\/strong> Was wir pr\u00fcfen<\/strong> EU AI Act: KI-Sicherheit wird zur Pflicht<\/strong> Unser Vorgehen \u2013 in sieben Schritten<\/strong> K\u00fcnstliche Intelligenz ver\u00e4ndert Gesch\u00e4ftsprozesse grundlegend \u2013 von Chatbots und LLM-Integrationen \u00fcber automatisierte Entscheidungssysteme bis hin zu KI-Agenten mit direktem Tool-Zugriff. Doch mit<\/p>\n
Prompt Injection, Jailbreaking, adversariale Angriffe oder die Manipulation von Tool-Aufrufen \u00fcber MCP Server \u2013 KI-spezifische Schwachstellen unterscheiden sich fundamental von klassischen IT-Risiken. Ein gezielter KI Pentest pr\u00fcft genau diese Angriffsvektoren, bevor sie ausgenutzt werden.<\/p>\n\n\n\n
Unsere KI-Pentests orientieren sich am OWASP Top 10 for LLM Applications und an aktuellen Forschungsergebnissen der adversarialen KI-Sicherheit. Im Fokus stehen unter anderem: <\/p>\n\n\n\n
Der EU AI Act verpflichtet Anbieter und Betreiber von Hochrisiko-KI-Systemen zu nachweisbaren Sicherheitsma\u00dfnahmen. Robustheit gegen Manipulation, Transparenz und menschliche Aufsicht werden zu regulatorischen Anforderungen. Ein KI Pentest liefert den Nachweis, dass Ihre Systeme diesen Anforderungen standhalten.<\/p>\n\n\n\n
Von der Bedrohungsmodellierung \u00fcber systematische Prompt-Injection-Tests und Robustheitspr\u00fcfungen bis hin zur Datenleck-Analyse und Infrastrukturpr\u00fcfung: Sie erhalten am Ende einen detaillierten Bericht mit allen identifizierten Schwachstellen, Proof-of-Concept-Angriffen und priorisierten H\u00e4rtungsempfehlungen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"